Machine Learning & Deep Learning merupakan bagian utama pembangun AI. Karenanya, kita akan fokus membahas apa saja perbedaan antara Machine Learning vs Deep Learning melalui beberapa poin di bawah ini:
1. Definisi
Machine Learning merupakan mesin yang diprogram untuk belajar dan membuat prediksi secara otomatis berdasarkan data yang telah ditetapkan sebelumnya seperti apa.
Sedangkan Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang mampu memproses Big Data dari awal sampai akhir dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi melalui berbagai macam variabel kompleks.
2. Eksekusi Data
Machine Learning dapat mengeksekusi data terstruktur walau dalam jumlah yang tidak terlalu besar dalam hitungan menit atau jam.
Sedangkan Deep Learning membutuhkan data dalam jumlah yang besar untuk dieksekusi pada banyak jaringan, dan membutuhkan waktu hingga berminggu-minggu.
Bagaimana cara data disajikan ini merupakan perbedaan utama antara machine learning dan deep learning.
3. Penyelesaian Masalah
Machine Learning akan membagi persoalan terlebih dahulu menjadi beberapa bagian, kemudian nantinya akan disatukan untuk membuat sebuah keputusan atau prediksi.
Sedangkan Deep Learning mampu memecahkan masalah dari awal sampai akhir karena data yang diproses begitu besar.
4. Penggunaan
Pada praktiknya, Machine Learning mampu mengidentifikasi input-an serta membuat model secara manual sesuai data yang yang telah ditetapkan.
Sedangkan Deep Learning, algoritmanya akan bertugas untuk mempelajari semua fitur datanya sendiri dari awal sampai akhir.