AI belajar melalui algoritma pembelajaran, yang sering dibagi menjadi tiga kategori:
- Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning): AI diberi data yang telah dilabeli. Misalnya, AI diajarkan membedakan gambar anjing dan kucing dengan menunjukkan gambar yang sudah diberi label.
- Pembelajaran Tidak Terawasi (Unsupervised Learning): AI mencoba menemukan pola sendiri dalam data tanpa panduan.
- Pembelajaran Penguatan (Reinforcement Learning): AI belajar melalui coba-coba dan mendapat umpan balik berupa penghargaan atau hukuman.
Sebagai contoh, sistem AI yang digunakan dalam game seperti Chess belajar melalui pembelajaran penguatan dengan mencoba jutaan kombinasi langkah untuk menemukan strategi terbaik